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SoSe 2022

Transformer Modelle

  • Trainer*in: Dung Dinh
  • Trainer*in: Wiebke Petersen

Transformer Modelle

Moodle Seite zum Kurs Tranformer Modelle im Sommersemester 2022

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Computational Morphology

  • Trainer*in: Yulia Zinova

Parsing Sommer 2022

  • Trainer*in: Roland Eibers

Einführung in die Computerlinguistik

  • Trainer*in: Marek Kasper
  • Trainer*in: Daniel Thiele

Einführung in die Computerlinguistik

Vorlesung und Übung (Laura Kallmeyer)

Montag 08.30-10.00 und Dienstag 08.30-10.00.

Erste Sitzung: Montag 04.04.2022. Letzte Sitzung: 12.07.2022.

Der Kurs findet als Päsenzveranstaltung statt.

Zusammenfassung

Ziel der Veranstaltung ist es, einen Überblick über Ziele und Methoden der Computerlinguistik zu vermitteln. Die Arbeitsweise der Computerlinguistik wird anhand von Beispielen aus verschiedenen linguistischen Bereichen (Phonologie, Morphologie, Syntax und Semantik) verdeutlicht. Parallel dazu werden Techniken für die formale Repräsentation und automatische Verarbeitung sprachlicher Informationen eingeführt. Die Bedeutung der Computerlinguistik für die Entwicklung praktischer sprachverarbeitender Systeme (etwa für maschinelle Übersetzung, Spracherkennung und automatische Informationsgewinnung aus Texten) wird in der Lehrveranstaltung hervorgehoben.

Hier findet man das Draft von September 2020 der 3rd edition des Buches Speech and Language Processing von Daniel Jurafsky und James H. Martin: https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ed3book.pdf


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Role and Reference Grammar - Linguistic and Computational Aspects

  • Trainer*in: Valeria Generalova
  • Trainer*in: Laura Kallmeyer
  • Trainer*in: Rainer Osswald
  • Trainer*in: Simon Petitjean

Linguistic Resources (SoSe2022)

  • Trainer*in: Valeria Generalova
  • Trainer*in: Regina Stodden

Advanced Natural Language Processing with Python (SS 2022)

  • Trainer*in: Tatiana Bladier
  • Trainer*in: Kilian Evang
  • Trainer*in: Rainer Osswald
  • Trainer*in: Yulia Zinova

Advanced Natural Language Processing with Python (SS 2022)

This class covers advanced programming concepts and their implementation in Python. The class is mostly focused on practical issues and is aimed at the following groups:

  • Students who have successfully completed the introduction to programming in computational linguistics with Python and are looking to deepen their programming skills.
  • Students who are in the process of preparing for a bachelor's thesis that includes practical programming tasks or an internship.
  • Students who are interested in pursuing a master's degree in computational linguistics or a related field.
  • Students who want to refresh their Python skills or fill existing gaps in their knowledge.
This class builds upon the topics of the introductory class. You can find all materials from the latest installment of that class here (in German).

We will be meeting online for synchronous lectures. To earn a Beteiligungsnachweis (passing grade), you will be completing practical assignments throughout the semester. The optional Abschlussprüfung (graded exam) will take the shape of a practical project with a written report.

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CL Research Colloquium

CL Research Colloquium

Master and advanced Bachelor Seminar (Laura Kallmeyer)


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