Inhalt

Wir lernen in diesem Kurs die Arbeit mit aktuellen Korpusdaten anhand einer Sammlung deutschsprachiger Twitterposts. Wir arbeiten mit regulären Ausdrücken, annotieren und klassifizieren Korpusdaten, und führen einfache statistische Analysen und Visualisierungen mit R durch. Inhaltlich nehmen wir uns zwei Fallstudien vor:

1. Hate speech: Wir zeichnen die Studie von Bick (2022) zur Konstruktion "ich bin zwar kein X, aber..." nach. 
2. Grammatikalisierung in Echtzeit: Wir untersuchen die Entwicklung des Lexems "gottlos" in den letzten Jahren auf Twitter und vergleichen die Ergebnisse mit einer Suche im DWDS.

Unterrichtsform

Der Kurs findet im Computerpool statt. Wir machen uns dort mit verschiedenen Werkzeugen, Korpora und Programmen vertraut. Auf Nachfrage kann ein hybrides Angebot eventuell ermöglicht werden.

Teilnahmebedingungen

Für den BN gelten folgende Rahmenbedingungen:

• regelmäßige Teilnahme
• mehrmals im Semester die Annotation von Korpusdaten
• ein Essay über eine eigene Fallstudie
• gegenseitiges Feedback zum Essay

Benotung

Die AP ist eine Hausarbeit über eine eigene Korpusstudie.

• The grammar of hate